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首届中国医学影像AI大会专家:是医生助手但仍面临发展瓶颈
时间:2023-03-11    

首届中国医学影像人工智能大会。图片由大会主办方提供

医疗人工智能方兴未艾,专家:是医生的助手但仍面临发展瓶颈

澎湃新闻记者 陈思思

医疗是人工智能的重要应用领域。 影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能化医疗手段和技术的应用,在国内各大医院开始初显端倪。

在上海,第十人民医院、瑞金医院、仁济医院等综合医院从去年开始就引入了人工智能技术。

医疗人工智能能给传统医疗行业带来哪些改变,会不会冲击医生这个职业?

12月14日至16日在上海召开的“首届中国医学影像AI大会”上,大会主席、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、影像医学会理事长刘士元上海长征医院核医学科相关负责人向澎湃新闻记者透露,目前,人工智能在医学影像领域的应用主要有3个方向:疾病筛查、病灶勾画、三维成像。帮助医生提高器官的早期诊断率,降低误诊率。

不过他表示,这项技术还面临着很多瓶颈,比如数据的稳定性有待提高,AI产品还没有拿到国家药监局颁发的证书等等,还涉及到医学伦理等问题.

上海多家医院应用AI技术

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对于医疗人工智能领域,近年来政策利好不少。 《健康中国2030》规划纲要明确提出要构建健康信息服务体系,近期国务院印发的《新一代人工智能发展规划》也提出发展智慧医疗。

国家卫健委统计信息中心副主任周功伟在会上表示,中国已成为全球六大“数字健康创新中心”之一。 澎湃新闻记者注意到,近年来,国内涌现出一大批医疗科技公司,主要以影像和虚拟助手为主,为医院提供增效工具。

在上海排名前三的医院中,近两年AI的应用也与日俱增,尤其是在AI随诊、AI看片、AI肿瘤诊断等方面。

例如,去年8月,“沃森肿瘤智能联合会诊系统”在同济大学肿瘤防治中心和上海市第十人民医院全面启动临床。 “沃森”是IBM研发的医疗人工智能,此前已在14个国家使用。 供临床应用。

医生将患者的基本信息和癌症分期、局部复发情况、化疗方案、病理分期、癌症转移情况等输入“屈臣氏医生”后,“屈臣氏医生”会给出治疗方案,包括推荐使用方案、方案可以考虑的,不推荐的方案。

今年5月,由中国工程院院士、上海瑞金医院副院长宁光团队与阿里健康人工智能实验室联合研发的人工智能医生“瑞宁糖”也引起了全国关注。

6月,上海交通大学医学院附属仁济医院在日间手术病房正式推出AI随诊助手,可在患者出院后进行电话随诊,让医护人员从繁琐的工作中解脱出来。

7月,首批智能移动以弗所远程医疗机器人系统在交通大学医学院附属瑞金医院等投入使用医院楼宇自控系统,可实现远程诊疗和培训。

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刘士元认为,人工智能给医生带来了更多的自由和可能。

专家:仍面临发展瓶颈

大会主席、中国医学影像AI产学研创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘世元表示,当大数据遇上人工智能,最有希望的突破是在医学影像领域。

“AI+医学影像”就是将人工智能在图像识别领域的前沿突破技术应用到医学影像领域,从而达到提高诊断效率和准确性的目的。

刘世元表示,目前人工智能在医学影像领域的应用主要分为疾病筛查、病灶勾画、器官三维成像三大类,已涵盖乳腺癌、心血管、皮肤癌和肺结节。

“AI可以帮助医生提高早期诊断率,降低误诊率,在肺癌筛查、骨折、视网膜病变、病理诊断等领域都有实际应用的例子,也有医学上的多维测量,多维量化是精准医学的前提。能够准确了解病灶、病灶等特征。” 刘士元说道。

但在拥抱科技的同时,刘士元也认为,医疗AI影像产品还存在很多问题。 首先,目前大部分影像AI产品都是基于单病种图像标注形成的模型,没有满足临床实际场景的产品。 此外,在线AI产品往往只集中于少数疾病,难以覆盖所有医学影像问题。

他还指出,人工智能带来的医学伦理问题很多。 “如果在AI的随访过程中出现误读、漏读等严重后果,进而造成延误患者病情等严重后果,相关责任应该由谁来承担?是机构还是医生。”

刘士元还强调,AI是一个全新的医疗管理范畴,如何定义、如何分类、如何检验等都不是很清楚。 以科研合作的形式开展应用,在获得注册证后,产品如何进入商业模式,如何收费,仍然是一个悬而未决的问题。

但对于“AI产品能否替代医生”,他指出,原则上AI大数据、内存和计算能力将超越人类,机器确实可以替代人类的一些重复性、技术含量低的工作,但神经网络的水平发展的规律决定了机器不能代替人,人的道德、表达、沟通等能力也不会被机器代替。

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