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智慧楼宇运维管理,其本质都离不开服务于“人”
时间:2022-11-30    

过去,传统建筑是没有感觉的。

在“新基建”和数字孪生、大数据、物联网、人工智能等技术应用的推动下,传统建筑从单一冰冷的建筑向“神经网络”和“中枢系统”转变,变得可感知、可感知可知,思考“智能生活”。

智慧建筑以数字孪生、物联网、BIM、大数据等为基础,构建全方位的三维可视化运维管理平台,实现设备、建筑、人的互联互通,辅以数据分析、性能分析、模型分析等手段,以最优化的组合,最大限度地发挥平台的整体性能。

系统录屏,数据已脱敏

智能楼宇应用落地应重点关注哪些方面?

任何事物发展的本质都离不开为“人”服务。然而,为“人”服务往往存在诸多不确定性。围绕楼宇管理,我们可以划分三类群体:物业、租户和访客。因此,如何在不确定的未来中为智能楼宇建设找到合适的发展方向,准确找准三方的核心需求,是当前面临的挑战。

Tia 结合市场需求和用户需求,在综合考虑技术可行性和系统可操作性的基础上,开发了一套智能楼宇运维管理网络。

通过对楼宇现有信息资源的统一采集和整合,将楼宇的结构、系统、服务和管理进行优化组合,实现设备设施监控、安防管理、能源等多场景的数据可视化和精细化管理建筑物内的控制。. 在提升物业数字化运营管理的基础上,也让业主和访客体验到智能化的服务体验。

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楼宇自控图例_楼宇设备自控系统工程_楼宇经济

物业的核心是“管理”。

智慧楼宇运维管理网提供楼宇外部环境、楼宇构造、楼宇内部空间结构的立体展示。通过数字传感设备、摄像头等物联网传感设备,融合数字孪生技术,实现楼宇设备信息统一管理,设备运行状态全局监控,安全实时全面感知,有效解决位置不明问题错误的设备信息和过去未知的设备当前状态。厘清痛点难点,提升高效产检、事前维护和全程监管能力。

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例如,建筑物中的水、电、气、热等各种给排水系统非常复杂,日常运维工作难度大,需要细粒度的管控。如果采用传统的多个独立的系统进行运维管理,会导致效率低下。

智慧楼宇运维管理网络可以整合楼宇现有的能源管理、设备管理等系统数据,根据系统设备所在的不同楼层和区域,用不同颜色和形状的图例标记对应的数字孪生体分散式。报警时,操作人员只需一键点击报警设备,即可准确定位设备所在位置,详细了解设备报警内容。

此外,实时统计不同类型设备的故障率、能量损耗率等,可为优化楼宇能耗管理、降低楼宇运营成本提供数据支持,让“智慧楼宇”更高效。

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租户关心“安全”。

作为人流进出、人流量大的复杂区域,关键是如何安全有效管控。智慧楼宇运维管理网络实现客流管理场景大数据应用,统计客流统计(如当前客流、临时访客人数、客流趋势)、24小时人员进出趋势图、24小时道闸流量等数据指标进行多维度可视化分析,为运维人员实时掌握楼宇人员动态提供科学依据。

楼宇自控图例_楼宇经济_楼宇设备自控系统工程

同时集成视频巡检、交通监控等实时数据,联动安防系统,实现楼宇办公区域、公共区域、设备区等的安防管理,支撑楼宇运维人员可以智能过滤查看事发地周边的监控视频,方便应急处理的判断和分析楼宇自控图例,提高管理效率,让“智慧楼宇”更安全。

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参观者注重“体验”。

智慧楼宇运维管理网络可实时采集停车场多维度数据。通过对接停车场系统数据和闸机数据,可准确统计停车场总车位容量、利用率、车流量和空余车位,实时判断停车场饱和度时间,使停车场管理可视化,提高车辆的通行效率和游客的便利性。体验、辅助停车场运营管理,让“智慧建筑”更​​舒心。

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智能楼宇的发展是一项长期的系统工程。

作为城市最小的管理单元,建设智慧建筑的方向和思路,将对智慧城市的整体建设起到一定的推动作用。也就是说,智慧建筑不仅体现了建筑自身管理的变革和升级,本质上,智慧建筑是为智慧城市服务的。一座城市的智慧还可以体现在智慧建筑的建设上。

展望未来,TIA 希望与更多合作伙伴共同探索创新数字孪生在城市数字化转型中的作用,提供更多场景应用解决方案,为城市发展提供新思路、挖掘新路径、实现新价值。

TIA 致力于实时图形技术的探索与实践,服务于神州数码的设计者和建设者。帮助用户将现实世界从数据转变为智慧,为城市和行业数字化创新注入新动能。让智慧可见。

与当今由楼宇管理系统平台控制的单一域应用程序相比,智能楼宇技术的未来正朝着集成信息流和来自多个系统的更全面命令的方向发展。

在过去的几十年里,微型电子设备和网络通信改变了人们生活、工作和娱乐的方式。如今,数字连接世界的发展进入了一个新阶段:向智能建筑的过渡。

智能建筑对居住者来说更舒适、更直观。同时,它对环境的影响要小得多。这给建筑设备和管理系统的供应商带来了明显的好处;房地产开发商、业主和物业经理;商业和公共空间的工人和其他用户;以及由这些结构形成的社区。开发商和建筑师认识到,智能建筑可以创造更好的价值,业主和管理者可以节省运营成本,居住者可以从更好的生活和工作环境中受益。

智能建筑是非住宅和高密度住宅开发空间,例如办公室、购物中心、餐厅、娱乐中心和公寓大楼,配备传感器技术来收集数据、分析运营信息,甚至控制资源使用。各种传感器技术可用于向建筑信息管理系统提供数据,使它们能够根据环境条件和用户定义的参数监视和控制各个区域,例如照明和 HVAC。

智能建筑还可以免受针对其操作系统的网络攻击。安全元件是使用基于硬件的嵌入式安全解决方案实施的,这些解决方案可以保护信息和设备的机密性、完整性和真实性,从而保护乘员的个人隐私。

对智能建筑的需求

人口结构、市场动态和技术进步的变化是推动智能建筑发展的根本原因。本世纪将见证城市化的持续快速增长。据联合国预测,到2050年,全球68%的人口将居住在城市。例如,在欧盟国家,工作场所、公共设施和高密度住宅已经占能源消耗的 40% 和二氧化碳排放量的 36%。如果不提高建筑能效,就不可能减少能源使用和二氧化碳排放。这种对更高效率的需求,加上工业 4.0 和智能家居技术的进步,正在推动智能建筑的发展。

建筑趋势 - 人口变化、市场动态和技术进步推动智能建筑

更高效的建筑运营意味着更低的运营成本。虽然有许多减少能源使用的策略,包括被动设计元素和替代能源,但智能建筑技术可能是确保结构设计和功能系统的所有元素以最大效率使用的关键,创造高达 30% 的能源效率,同时提高所有乘员的舒适度、便利性和安全性。

施工经理考虑四个传统的物业运营领域;机械系统、电气系统、能源供应和基础设施以及管道系统。

智能建筑的基本要素

在这些领域中的每一个领域,传感器技术都可以收集并提供数据进行分析,然后由管理系统采取行动。通过在域内并最终跨域连接传感器,管理人员甚至系统本身可以获得更全面的洞察力并做出优化运营的决策。

智能建筑底层技术

连接和控制系统与多种类型的传感器设备相结合,构成了智能建筑的基础技术。这些传感器是当前和未来系统的关键要素,提供有关室内环境的信息。

这里有些例子:

支持传感器融合(集成多种传感器类型和相应数据流)的智能传感器集线器将提高智能建筑的安全性和便利性。例如,结合了麦克风和压力传感器的集成报警系统可以根据声音和室内气压变化更准确地检测玻璃破损,从而降低误报的可能性。

智能建筑中的传感器也是快速发展的房间自动化系统的基础。例如,雷达传感器可以检测到有人进入房间并发送一系列命令来自动打开灯并将温度调节到舒适的水平。随着入住人数的变化,可以在房间升温之前进行温度调整,反之亦然。使用有关外部照明的环境信息,灯具可以通过改变提供给 LED 的电流来调节照明水平。

在建筑物居住者看不见的地方,监控建筑物内系统状况的传感器集线器通过帮助防止故障来提高舒适度和居住者满意度。集成到电梯和 HVAC 装置中的设备可以收集反映运行条件的参数数据,检测与最佳条件的偏差,并在故障发生之前进行预测,以便及时进行维护。预测性维护应用的示例包括使用气压传感器监测 HVAC 设备中的气流、使用电流传感器测量电机驱动器中的电流、使用磁性定位传感器进行振动监测以及使用 MEMS 麦克风检测声学异常。

除传感器外,英飞凌还为设备制造商提供用于处理传感器数据的系统的关键组件。电源 IC 是电机控制、计量和开关系统甚至照明设备不可或缺的一部分。将内置系统连接到互联网和新的 5G 移动网络的重要元素,以及作为数千台设备的计算“大脑”的强大微控制器,都是该公司产品组合的一部分。最后,硬件和安全集成电路用于在允许设备访问楼宇管理系统的其他部分之前对设备进行身份验证,这是设计安全系统以抵御网络攻击的关键因素。

智能建筑如何应对挑战

市场预测,智能建筑的连接设备整体市场将迎来快速发展楼宇自控发展,主要集中在能源基础设施领域。随着支持楼宇自动化系统的生态系统在特定用例中获得经验并开发跨多个领域集成的专业知识,这在未来几年可能会加速。

智能建筑集成层

虽然今天我们看到由建筑管理系统 (BMS) 平台控制的单域应用程序,但未来将朝着集成来自多个系统的信息流和更全面的命令的方向发展。

与已经或正在转向数字自动化的其他行业一样,今天正在构建的价值链涉及核心技术供应商、设备制造商、集成商和多层软件专家、建筑行业参与者以及网络计算和云服务提供商。网络提供商,无论是传统服务还是云架构专家,都将从新系统中卸载繁重的数据处理工作。供应商之间现有的合作伙伴关系将会发展,许多新的合作伙伴关系将建立起来,既提供一定程度的标准化,又能最好地利用专业供应商的独特能力。

在许多方面,当今智能建筑的发展反映了工业建筑(工业 4.0)和智能家居领域的早期发展。在快速城市化的世界中,显然需要以满足提高能源效率需求的方式实现系统自动化,这提供了巨大的机会。同时,这些自动化系统降低了建筑运营的总体成本,增加了居住者的便利性和舒适性。同样,与其他建筑行业的自动化一样,成功的项目将依赖于推动跨域集成同时满足更高网络安全标准的方法。

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