2022年新增本科专业31个，慈善管理专业是其中之一。 那么慈善管理专业的就业前景如何呢？ 小编已经收集了详细的资料，小伙伴们快来了解一下具体情况吧。 以下是留学网编辑整理的《慈善管理专业就业前景如何》，仅供参考。 欢迎大家阅读本文。 慈善管理专业就业前景如何？ 浙江工商大学、山东工商大学申报的慈善管理专业已通过审批。 本次已备案、核准和调整的专业点将纳入相关院校2022年本科招生计划。 此前，“公益慈善管理”在我国普通高校定位为专科专业； 此前，曾有尝试将公益慈善管理作为专业方向。 可以说，慈善管理本科专业的设立是一个探索阶段的结束。 但显然，行业真正需要的是慈善管理人才。 本科专业设置是重要一步，但两者不能直接划等号。 当前，公益慈善行业仍在快速变革楼宇自控就业前景如何样，也面临诸多历史遗留问题。 不同机构的文化有很大不同，对从业者的要求也有很大不同。 肯定。 不确定性不一定是坏事。 不确定性意味着机会和空间。 对于特别“有精神”的年轻人来说，或许只是一个大展拳脚的机会。 慈善管理专业的培养目标是什么？ 慈善管理专业旨在培养扎实的慈善素质、先进的慈善理念、突出的专业能力和伟大的慈善志向，面向我国现代慈善转型升级。 面向应用、复合...【查看全文】
《中国经济周刊》记者 孙兵 | 北京报道
目前中国乃至世界的“顶尖技术”是谁？ 大人工智能模型几乎没有争议。
5月28日，科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示，我国研发的大模型数量位居世界第二，仅次于到美国。 目前中国参数规模已达10亿。 以上大型车型已发布79款。 从大比例模型区域分布来看，我国有14个地区正在发展大比例模型。 其中，北京、广东、浙江、上海处于第一梯队。 北京数量最多，有38个大型模型。 其中有20个。
在全球大型模型竞赛中，中国科学院院士、中国计算机学会开源发展委员会主任王怀民表示，近五年来，全球约有45个大型模型。全球参数超过100亿个，其中32个出现在美国，9个出现在美国。 在中国，有4个出现在欧洲。
然而，快速发展的中国人工智能模式仍需要一些冷静的思考。
大模型“智能涌现”令人兴奋，AI能力开始变得不可预测
人工智能技术已经发展多年。 为什么大模型的出现后，学术界、产业界乃至社会公众都如此兴奋甚至害怕？ 北京致远人工智能研究院院长黄铁军教授告诉中国经济周刊记者，人工智能以前更像是一个人类助手，做人类可以根据人类指令确定结果的任务。 比如你设计AI开灯，AI就开灯。
“然而，现在大型模型之所以受到如此多的关注，是因为当人工智能的参数达到数百亿时，出现了拐点或者突变，人工智能的能力开始变得不可预测，这就是所谓‘智能涌现’现象，人工智能的一些意想不到的能力开始出现，这种不可预测性让大家非常兴奋。” 黄铁军说道。
黄铁军介绍，这波人工智能浪潮的核心任务是训练模型。 所谓模型，在人工智能领域，有着非常明确的含义。 它是一个神经网络，神经网络并没有什么特别之处。 我们的人脑只是一个神经网络。 网络。
“然而，人脑是一个非常庞大的神经网络，大约有800亿个神经元，通过100万亿个突触连接起来，所以人脑的能力非常强。相比之下，与人类最接近的猩猩，拥有一个大脑。大脑的神经元数量和连接数量几乎是人脑的1/3，猴子是人类的1/10，一只虫子大约有300个神经元，但它实际上可以有很多生命活动。 ” 黄铁军解释道。
当然，目前人工智能模型的神经网络比人脑简单得多。 然而，随着数据规模和计算能力的增加，模型的参数数量也在不断增加，能力也在不断提高，因此出现了“大模型”，即具有巨大数量的神经网络参数。 智力程度较高。
大模型是史上最大的平台革命，将是移动互联网的10倍
“AI大模型是一个不容错过的历史机遇。因为这将是历史上最大的平台革命，它将比大10倍甚至更多，它将重写每一个应用程序，它将重构人类的工作，将将那些有创造力的人的聪明才智放大 10 倍甚至更多。” 创新工场董事长兼首席执行官李开复表示。
李开复还表示，他非常同意美国著名VC机构投资人 的观点：大模型市场的未来规模很难把握。 它的最小将是所有软件，而它的最大将代表人类所有的辛勤工作。
“人类历史上可能只有三四次这样的机会，大型模型赛道是未来兵家必争之地，因此自主创新将是中国企业的必由之路和重大责任。” 李开复告诉《中国经济周刊》记者。
李开复涉足人工智能已有40多年。 他开玩笑说，自己是“投资者中最懂AI的人，也是AI科学家中最懂投资的人”。 从投资和产业发展的角度来看，他认为，随着大模型的崛起，人工智能的发展已经从AI 1.0时代进入AI 2.0时代。
李开复认为，在AI 1.0时代，单一领域的数据集、数据集、模型都是孤岛，数据标注的工作量和成本非常可观； 然而，AI 2.0时代大型模型的出现可以解决这些瓶颈。 使用大量数据训练具有跨领域知识的单个大型模型，经过微调后可以执行多种任务。 这是一个全新的、巨大的平台机会。 所有应用和界面都将被重写，AI 2.0应用将进入爆发期。
“虽然目前的大模型还不够完善，但已经具备了可观的商业价值，甚至是几十万亿的商业价值。” 李开复预测道。 他表示，大模型仍然存在“严重废话”的问题，因为AI的推理能力也来自同一个技术引擎，如果把它的废话减少到接近于零，它的推理能力就几乎消失了。 也就是说，让它变得聪明的原因也是让它变得狗屎的原因。
“我们相信这是一个未来可以解决的问题。比如我们可以让AI与人类一起工作。我们不把AI当作一个终极应用，而是把它当作人类的‘助手’。比如我们可以让AI先起草法律。文件或新闻稿的初稿最终由人类律师和记者检查和调整，这样在享受AI强大能力的同时，也可以避免AI会犯的错误。” 李开复说。
大规模模型竞赛不存在绝对壁垒，但平台席位不会太多，成败关键在于生态
黄铁军表示，大模型最终将成为未来社会的新型基础设施，提供“智能”能力，可以交付到千家万户。 因此，人工智能进入大模型时代后，将形成系统的产业生态。
简单来说，就像电力时代的电网一样，千家万户、千家万户都用电，但他们自己并不发电，而是有专门的发电厂，而且发电的方式有很多种，比如如煤电、火电、风电、核电……还有生产各种电器的企业。
“拥有一个大模型，就像人类学习发电一样，目前可能已经扫清了一条技术路径，但肯定会有各种‘发电方式’不断进化迭代，降低成本、提高效率。这意思是，就像没有哪个国家、哪个企业垄断发电一样，大型机型也没有绝对的壁垒和门槛，大家比的是成本和效率，比的是应用和生态。” 黄铁军说道。
李开复还表示，未来AI 2.0时代将出现三个生态层：基础模型层、中间层和应用层。 “以大机型为代表的AI 2.0市场规模巨大，足以容纳巨头、中小企业、初创公司的‘赛马’。” 他说。
至于创业者和投资人如何在这个巨大的生态中选择自己的定位和角色楼宇自控如何做到人工智能，李开复认为，需要基于不同的判断。
比如基础模型层的大模型平台公司，机会当然是巨大的，天花板也会很高，就像PC互联网时代的微软、移动互联网时代的谷歌一样，但风险也是最大的，因为平台公司必须是少数； 如果是应用层的话，风险就没那么大，每个生产力领域都可能成长为垂直领域的领先公司，但规模可能无法与平台公司相比。 对于投资者来说，始终是风险与收益之间的平衡。
中国大模型正“飓风”，安全威胁需警惕
着眼中国，李开复认为，大规模模型和AI 2.0也是中国不容错过的历史机遇，而且中国也有自己的优势。
“中国拥有丰富的中文语料库和巨大的市场。通过发展人工智能大模型，中国可以促进创新产业的发展，实现技术和经济的双重红利。而且，中国拥有庞大的年轻工程师基础和最顽强的人才。” AI大型模型的发展提供了强大的人才支撑，领先的技术、灵活的策略、快速的市场反应、打硬仗的能力、强有力的执行力将是中国大型模型企业成功的关键。” 李开复说道。
黄铁军也对中国在大型车型领域的发展充满信心。 但也有一些现象需要特别注意。 比如，大模式流行后，仍然存在一哄而上、同质化竞争加剧的现象。
“数据就是数据，算力也就这么多，如果大家都训练模型，就要重复很多工作，这实际上消耗了大量的社会资源，不利于大数据的发展。”生态学比例模型。” 黄铁军说道。
“如果对比PC互联网时代和移动互联网时代，全球范围内的大型模型底层平台很可能不超过三个。就像移动互联网早期一样，有很多操作系统但最终只剩下iOS和。很多企业想成为第三，但投入巨资，但最终都失败了。 黄铁军说道。
黄铁军认为，大型模型操作系统在中国乃至全球屈指可数。 虽然无法预测有多少，但肯定不可能是十几个、几十个，根本就没有市场的可能性。 “更多的公司参与进来，不是运营平台，而是制作应用程序。类似于苹果生态系统和安卓生态系统，会产生很多应用程序。” 他说。
因此，黄铁军建议，一方面要依靠“市场之手”，让“市场大浪”发挥主要作用； 但同时，我们也需要政策“手”来引导和调节，推动、鼓励和协调产学研合作，共同构建大规模的产业生态。
纵观全球，构建人工智能生态系统有两条路线：开源和闭源。 王怀民表示，由于大模型的不确定性，开源模型和预研模型同步推进的基本格局已经形成。 美国的32个大型模型中，有15个是开源的。 国内9个大模型中，有5个是开源的。
不过，一位人工智能领域的资深投资人告诉《中国经济周刊》，国内确实存在一些大模型对国外开源代码进行“脱壳”和微调。 “GPT3.5可能会开源给你。但GPT4.0短期内不太可能被其他人使用。” 因此，中国要想发展大型模型，还是需要自主创新，而且由于大型模型的发展涉及到数据问题，从监管的角度来看，这几乎意味着中美必须“并行”。宇宙。”
大型模型越来越强大，与其担心安全风险而被AI取代，不如学会与AI合作
随着人工智能技术尤其是大型模型的快速发展，安全问题也被提升到了一个新的维度。 “人工智能肯定会给数字世界带来新的安全威胁。” 奇安信集团董事长齐向东告诉《中国经济周刊》记者。
“这种安全威胁主要来自两个方面：一是人工智能可以模仿，甚至以假乱真进行欺骗；二是人工智能可以帮助黑客提高攻击水平，帮助一些黑客编写程序、编写代码、制定攻击方式。计划并提供攻击策略。这些都给数字世界带来了新的威胁。” 齐向东说道。
齐向东表示，网络安全技术是伴随技术，首先要有数字技术的创新，其次是安全技术的创新。 特殊材质的护盾出现。 目前，大模型等人工智能新技术还处于起步阶段，应用也只是尝试性的，发展仍然是重中之重。
不过，齐向东表示，相信网络安全技术和产品的创新一定能够解决新时代人工智能带来的这些网络安全问题和风险。 “千信正在跟进AI的各种场景，探索解决AI给我们带来的新的网络风险所需的新技术和新的安全解决方案。我相信未来的安全不会阻碍AI的发展。”他说。
至于大模式何时会影响到老百姓的生活，黄铁军表示，已经在发生了。 例如，人工智能已经在取代人类的一些工作，特别是那些非原创的部分。
以绘画为例，黄铁军认为，人工智能无法取代毕加索、齐白石这样的开创性创作，但如果只是模仿、结合前人的创作，那么人工智能的效率一定更高。 比如爱因斯坦、牛顿这样的原创理论创新是人工智能无法实现的，但如果是常规编程、做数学题，那么人工智能确实可以做得更好。
不过，黄铁军强调，人工智能与人类的关系不是简单的替代，而是合作。 “比如一家企业原本需要1000名程序员，但接入AI大模型能力后，可能只需要几十人。通过人与AI的合作，就能达到更高的效率、更好的效果。”
而黄铁军相信，这种影响很快就会传递到教育领域。
“现在很多学生有疑问，不是先问老师，而是先问AI，因为AI掌握的知识和信息可能更全面、丰富，然后他们可以根据给定的信息进行学习这个是很大的。未来老师在学生的成长过程中会扮演什么角色？他们会扮演什么角色？人工智能是不断学习的，人类自然也要不断学习。教育一定会存在下去。长期以来，但我们教育的目的是什么？教育的方式是什么？这些都需要重新思考。 黄铁军说道。
更“可怕”的是我们常说：读万卷书，如神作文。 “一个人一生能读完一万本书就已经很厉害了，但全人类共享的书，3年左右就会被AI读完。AI能力提升的速度可想而知，完全是天差地别。”来自人类。在规模上。” 黄铁军说道。
科大讯飞副总裁张继东对中国经济周刊记者表示，人工智能技术尤其是大型模型的发展，会给中国的教育带来巨大的挑战。
“语文教育的核心在于知识的传递和知识的获取。特别是考试的考核目标主要以知识为基础，那些记忆力好、训练多的孩子才能取得高分，而这些是最有可能被AI取代的能力，未来我们需要的是具有创造力、批判性思维、创新思维的人才，但我相信，随着大模型成为各行各业的好助手，也将成为教育的好助手。” 张继东说道。