西门子的启示是，工业4.0等系统工程必须有深厚的积累。

西门子是工业4.0的发起者，其目标是建立世界领先的先进制造业。 他们的信心来自于西门子在工业自动化领域的深厚积累。 除了领先的技术，它还有信心涉足广泛的领域。 从高铁、核电、医疗器械、输变电等，一个企业的产业几乎等同于其他国家的高端装备制造业。 广泛涉猎带来的好处是可以形成高效共享的网络设计系统，可以设计出工业自动化的灵魂——控制系统，这也是其控制系统被广泛应用于各种自动化机器的原因。 西门子称之为 PLM，代表产品生命周期管理系统，它远远超出了机器控制。

2014年11月，澎湃新闻采访了西门子PLM大中华区首席执行官兼董事总经理梁乃铭。 他认为，“产品越来越复杂，需要的专业越来越多，对人才的要求也越来越专业，不能面面俱到，涉及领域如此之广，统筹协调非常重要。”有专长的人才。这需要一个无缝的交流平台，让各种专家在这个平台上进行互动。 对于西门子的优势，他认为，“西门子的很多产业领域环环相扣，小公司无能为力。” 做吧。”

西门子的启示是，工业4.0等系统工程必须有深厚的积累。 那么，我们的问题是，中国的西门子在哪里？

西门子的机器人产品是工业软件

澎湃新闻：PLM可以理解为机器的自动化操作系统吗？

梁乃铭：其实这个定义比你说的要宽泛一点。 我们将 PLM 称为产品生命周期管理。 产品的生命周期从客户拥有产品原型开始，使用我们的 PLM 软件进行设计和后续测试，然后进行仿真，然后使用 PLM 系统。 产品数据用于制造，制造完成后，还有维护和服务。 即在产品的任何一个生命周期中，制造商都可以通过PLM提供服务，直至产品最终下架淘汰。

澎湃新闻：我在工博会上看到，很多企业生产的机器人都与西门子有关。 你们提供什么配套设施？

梁乃明：西门子不是做机器人、做机械手的硬件厂商。 西门子在机器人制造方面的真正产品是工业软件，我们与多家机器人硬件制造公司都有合作。 我们提供软件来帮助他们管理制造流程，例如机器人技术或模拟制造。 机器人或机械手如果没有操作软件，就像人没有了大脑，就没有智能应用。 此外，西门子还可以帮助企业管理或设计机器人，管理他们的制造过程或制造过程。 西门子的工业软件采用开放式架构，可以与不同的机器人厂商合作。 欧洲、美国和日本的制造商是我们的合作伙伴，我们的软件可以集成到他们的硬件中。

澎湃新闻：西门子与中国本土机器人厂商相比如何？

梁乃铭：我对本土厂商了解不多。 我很难评估我们在本地机器人开发中扮演的角色。 当然，国内的产业转型还在继续，这是欧美、日本50年、60年甚至100年后的发展过程。 在国内很多制造业中，越来越多的机器人、机械手等工业装备被使用，这对国内机器人企业来说是一个很大的推动。 西门子工业软件在该领域具有很强的地位，可以很好地服务于国内机器人厂商。

不认“工业4.0中国玩不转”

澎湃新闻：汽车制造需要大量的机器人和自动化设备。 设计这样一条生产线的难点在哪里？

梁乃明：在设计这条生产线的时候，企业应该知道整个操作过程，比如白车身生产线上所有的焊接点，先焊哪里西门子楼宇自控系统，后焊哪里，或者角度是多少？机器人在生产线上的运行，机器人和机械臂这样运行时是否会干扰其他设备是一个非常复杂的设计，所以在投入生产前必须制作一条模拟生产线。 安装前必须修补所有漏洞。 如果生产线不能设计和安装，一旦上线就会到处出问题。 现代企业必须依靠数字仿真来寻找最佳的生产线部署方案，而不是依靠一些大师的经验来应对。

澎湃新闻：生产线上有很多机器人。 是否要求所有机器人使用的软件必须与整条流水线的软件相匹配？

梁乃明：生产线上需要一些最基础的软件来帮助管理机械手和机器人，需要协同作业。 当生产线较多时，需要提高效率，需要一个管理平台进行统一规划和协调。

澎湃新闻：这可能涉及到所谓的工业4.0。

梁乃铭：也可以说工业4.0其实是一个更大的愿景。 我们都知道工业经历了三次革命，从生产线到各种电子电器产品，再到所谓的第四代创新，再到工业4.0。 因为德国也知道，单一产业无法满足4.0的愿景和要求。 西门子作为行业的领导者，正与德国工业研究院合作，将数字制造、工厂和智能制造连接起来。 这关系到德国如何巩固其制造业在全球市场的地位，这也是德国政府启动工业4.0愿景的原因。

澎湃新闻：我采访了一家中国企业，他们很担心，说工业4.0在中国行不通。 自动化的机器要么是日本的，要么是德国的，工厂里有各种工业操作系统，可能不兼容。 此外，只有品牌号召力，客户才能在终端下单，这意味着只有大品牌才能参与工业4.0。 但中国两者都缺乏。 您如何从产业角度看待中国的参与？

梁乃铭：我不太同意。 当然，今天的现状确实如你所说。 但是，我们看到市场发生了重大而明显的变化。 中国有很多制造业，其中有很多是在全球市场上被大家认可的。 许多公司也意识到品牌的重要性，尤其是在国际市场上。 我觉得只要产品有品质，品牌也是可以慢慢积累起来的。 这并不意味着如果你今天做广告，第二天就会产生品牌效应。 产品的质量应该通过口口相传慢慢传播。 品牌两三年也出不来，恐怕要十年才能出来。 这是一个自然的成长过程。 但是不要这样做，永远不会。

澎湃新闻：工业机器和生产线上的控制系统有的来自日本，有的来自德国。 中国没有操作系统，这条生产线没有统一的系统，很难组织起来。 如何解决这个问题呢？

梁乃明：欧美、日本在工业研发和工业制造方面比我们早50年。 以中国人的智慧和后发优势，我们可以和西门子这样的企业合作学习，中国可以实现跨越式发展。 有一天你可以涉足这项业务。 现在这样的案例很多，像小米，五年前还没有这个品牌，那时候诺基亚还是一个。

缺人才必须自己培养

澎湃新闻：前几天，我去了中国的一家机器人工厂。 中国机器人人才的质量和数量都相当缺乏。 你是怎么解决的？

梁乃明：是的，人才短缺，所以我们和中国的大学有紧密的合作，特别是在培养数字化制造人才方面。 同时，我们还与职业学校建立了广泛的合作关系，为学校提供培训材料和资料。 现在随着制造业的转型，行业急需高素质、经验丰富的人才，而学校传统上没有工业实践经验。 因此，我们提倡产学研结合，与学校建立紧密的合作关系，将我们的经验和产品平台介绍给学校，合作开设专业课程。 同时，我们也鼓励和帮助学生到企业实习，帮助他们打下良好的职业基础。 我们还为优秀学生提供奖学金。

澎湃新闻：如果您对中国或上海的机器人产业提出建议，应该如何发展？

梁乃铭：这个问题有点大。 根据我们的经验，我们中国的制造业一直在不断发展，我们发展变化的速度和质量提升的速度也越来越快。 第二，过去我们希望外国投资帮助中国发展各种产业。 现在情况逆转了。 中国企业积累了很多资本，希望到国外收购一些资源或者一些对中国有帮助的科技公司，比如中国的高铁，不管是铁轨的长度，火车的速度，还是整体素质。 你看，已经达到了世界第一。

自动化控制系统有哪些优点？

澎湃新闻：你们在高铁领域有哪些合作？

梁乃明：我们参与了刚才提到的整个数字化制造制造过程，从设计、测试、管理、登台、仿真。 我们的软件和工业软件，尤其是尖端技术产品，需要一些更优越的技术手段来辅助。 我们的 PLM 解决方案和其他工业软件特别针对高科技制造。

澎湃新闻：国内很多企业也在开发自动化控制系统。 你有什么优势？

梁乃明：在全球范围内，西门子是最全面的工业软件供应商。 我们涵盖从设计到测试再到生产技术的方方面面。 中国人称之为协同开发设计。 这是一个非常重要的工业概念。 首先，产品越来越复杂，需要的专业越来越多。 对人才的要求越来越专，而不是广。 涉及领域如此之广，协调不同专业的人才显得尤为重要。 这就需要一个无缝的交流平台，让各个专家在这个平台上进行互动。 70年代和80年代，设计软件已经面世，但都是个人工作站，没有网络平台可以共享。 每个人的设计都是在自己的工作站上完成的，但要与他人共享和协作，就需要复制和传输，过程非常复杂。 而且尚不清楚每个人必须相互分享什么。 现在每个专家所做的设计可以直接相互看到，可以互相使用和协调，效率很高。

另外协同设计的时候，比如设计汽车零部件，这个零件可以用在这辆车上，也可以用在那辆车上，不需要重新开发、重新测试、重新仿真，效率可以大大提高。 除了模拟和数字制造，一些复合材料是高精密制造行业的特殊要求。 这部分复合材料的设计与仿真可以应用于汽车行业，也可以应用于航空航天领域，涉及领域广泛。 这些设计还与车床相连接，车床相互连接，工业自动化将整个过程串联起来。 这样，设计上的任何一个小改动都可以反馈到整个平台，各个环节都打通了。 因此，西门子的工业软件在整个行业中可以说是最全面、最前沿的，甚至只有西门子才能提供。

澎湃新闻：是否可以说一家企业只有涉及领域广泛，才能具备如此丰富的工业软件设计能力和强大的协同能力？

梁乃明：西门子在工业制造方面的优势不是一蹴而就的。 每个企业都有自己的专长。 工业软件是西门子的战略性产业，也可以说是工业4.0愿景中数字化的重要核心。 西门子的众多工业领域环环相扣。 小公司能不能做我不敢下定论，但不代表西门子就没有竞争对手。 现实一点，小公司或者后来的公司，可以在某一方面积累实力和经验，做好一个环节，比如机械手。 成为专业领域的顶级公司，也是一种战略出路。

青云科技立足“东算西算”战略，以超级智能计算平台释放多元算力潜力

11.29 17:26

发展数字经济是构建国家竞争新优势的必然选择。 当前，全球数字经济快速发展，数据成为关键的生产要素，算力也成为数据价值的关键驱动力。 据国家发改委统计，截至2022年2月湖北数据楼宇自控创新服务，我国数据中心规模已达到500万标准机架，计算能力达到（每秒1.3万亿次浮点运算）。 随着数字技术向经济社会各个领域的全面持续渗透和“东西数字化”工程的实施，全社会对计算能力的需求越来越迫切。 预计每年将继续以20%以上的速度增长。 设施的重要性提升到一个新的高度，成为影响数字经济发展的核心要素和打通数据矿山的关键工具。

在青云科技（股票代码：）看来，“东算西算”的最终目标是发展数字经济，兼顾能源消耗、能源问题和东西方平衡发展。西方经济，必然涉及技术升级和产业升级。 需要产业链上下游协同创新。 青云科技副总裁、数字价值研究院院长沉欧表示：“十年来，青云在​​云计算和混合云方面积累了深厚的技术和行业经验。以超级智能计算平台为起点点，我们在算力与应用之间构建‘操作系统’，满足多场景需求，帮助企业客户在数字化转型中走得更快、更稳。”

聚焦操作系统，释放多重算力潜力

在数字化、智能化时代，计算能力以多样化的方式无处不在。 要想确保“东算西算”工程的实施，实现从算力到生产力的蝶变，就需要解决好算力的供给、运输和调度问题，其中最根本的是供给算力的，也就是我们的集约算力中心的建设经常被讨论。 计算中心有很多种，大致可以分为数据中心、超级计算中心和智能计算中心。 目前，在“以东算西”项目中，我们讲的更多的是数据中心的计算能力。 数据中心产业链长、投资规模大、带动作用强。 其建设可以带动数字经济产业上下游的协同发展。

2020年3月，该委员会召开会议，明确提出要“加快推进5G网络、数据中心等新型基础设施建设”。 于是，“新基建”一词迅速走红。 清云凭借敏锐的市场洞察力和政策研究，很早就看到了数字化转型对算力中心和多元算力的需求，并为此投入大量研发。 自有智能算力平台、高性能计算平台、AI计算平台、海量存储平台、智能数据中心管理平台等，为用户提供全面的技术支持。

算力中心建设分为机房设施建设、数据中心基础设施管理与能耗管理、多算力集群运维服务、多算力操作系统四个方面。 如今，青云从自研核心代码的软件定义能力出发，在多算力集群运维服务、数据中心基础设施管理与能耗管理、多算力操作系统等方面积累了多年经验。 产品和解决方案。

在青云看来，算力中心建设的重点和关键是打造多算力操作系统。 以实现多样化算力的管理和调度，支撑行业应用计算和数据的智能分析，为数字化、智能化时代的转型发展注入更多活力。 基于此，青云推出了自己的多计算操作系统——超级智能计算平台。 在具体功能上，青云超级智能计算平台提供四大平台能力：一是算力生产供应平台，具备多样化算力、标准云平台算力服务、高性能计算能力、物联网和边缘计算能力。二是开放的数据共享平台，可以支撑企业数据在生产、采集、计算等方面的服务需求； 三是智能生态建设平台，可为用户提供云原生应用、AI应用和各行业专属服务。 应用和其他框架也可以通过应用中心框架实现云化，从而打造丰富的计算服务生态和行业应用生态； 四是产业创新发展平台，聚焦产业应用开发与迭代。 代码开发平台、流程开发平台、API聚合等技术能力，为业务流程重构、业务场景迭代提供有力工具。

深化算力赋能，加速产品创新

支持多种算力的青云超级智能计算平台，向下连接异构算力和硬件平台，向上支持各类行业应用。 青云超级智能计算平台是青云多年经验积累的“杰作”。 它在统一平台上提供多种计算能力，以数据为资源，具有出色的兼容性和适应性，跨区域数据中心网络和分布式云建设能力。 通过统一的运营框架驱动算力，加速各类云业务软件运营服务，实现数据深度处理，支撑各行业应用场景。

“东数西算”工程的实施，一方面将提升我国算力整体水平，实现全国算力规模化、集约化发展； 另一方面，促进绿色发展。 因此，智能化管理和能耗管理也是当前数据中心建设的重点。 在智能管理方面，青云结合物联网、边缘计算等技术，与数据中心基础设施管理厂商合作，打造数据中心管理的智能计算平台，包括设备数据采集平台、设备配置数据库、监控和告警平台，包括运维管理流程、管理调度服务等在内的统一运维数据中心。青云通过全新的采集网关和分布式物联网平台，实现毫秒级的高耗能设备调度和管控对数据中心楼宇自动化和设备运行数据进行采样，从而更有效地降低数据中心的能耗。 提高管理效率。

沉欧表示：“算力的价值在于能够在更快、更短的时间内完成数据分析和计算，推动业务流程和管理活动。为此，青云一直在不断思考如何将算力转化为便捷、便捷的计算能力。”易用的基础设施，未来随着“东数西算”项目的进一步深入，青云将继续与行业相关企业进行投资合作，为产品提供更多的技术能力和支持数字经济高质量发展。”