加快AIGC和大规模落地。

2023年初全媒体刊发《通信行业报》

，其中AIGC由15位业内专家联合提名发布。 短短一个多月的时间，AIGC的重要落地应用已经风靡全球，引起了社会的广泛关注。 那么如何定义中国的各大互联网公司呢？ “中国版”的实现和场景是什么？

IEEE和京东集团副总裁何晓东博士在接受《通信业报》全媒体记者采访时表示，京东云的延禧人工智能平台将依托自身在人工智能领域10多年的经验积累。智能对话，加上京东在零售、物流、金融、健康等各业务的多年实践，以及日均数千万次的智能交互，将加速人工智能在我国的应用，借助其他未来的相关技术成果。

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对过去路线的更正

“最大的创新在于文本内容的生成，通过交互对话逐步明确用户的意图。” 何晓东认为，尤其是对于一些比较复杂的意图，可以进行多轮人机交互，让用户明确表达诉求，充分理解用户意图，做出相应的反应。 整个交互体验的流畅度非常好，再加上文字生成的完整度很高，体验到了一个门槛，达到了惊人的程度。

何晓东表示，这是第一款真正意义上的AI原生产品。 和第一款一样，一出来就体现出高完整性、高体验、高平台性能。 就像诺基亚和微软以前也做过智能手机，但它们只是功能手机或PC操作系统的延伸。 直到他们问世，iOS+手机产品+生态的融合，将最新的一系列技术，没有任何的旧包袱，让大家眼前一亮，看到了移动时代的真面目。

从技术角度来看，相比之前广泛使用的无监督深度学习算法楼宇自控售前技术应用论文，模型背后的算法和训练过程更加新颖，创新性地使用了半监督学习算法，尤其是让生成的文本模型更加“有组织的”。 这是一个非常大的技术创新。 如果没有人为的数据选择，即使模型参数再大十倍以上，也很难达到这种效果。 “从某种意义上说，这实际上是对过去盲目追求大（参数）和无监督学习的一种修正。” 何晓东说。

着陆和场景

这是继Alpha Go之后的又一里程碑事件。 预计到2030年，以人机交互为代表的AIGC市场规模将突破万亿元，如此惊艳的项目将如何落地中国？ 何晓东认为，京东是加速AIGC大规模落地的最佳场景。

京东云的燕西人工智能平台将依托自身10余年智能对话经验的积累，加上在京东零售、物流、金融、健康等业务的多年实践，平均实现数千万次智能交互每天。 科技成果将加速人工智能在我国的应用。

结合京东庞大、丰富的应用场景和多年的技术积累，专注于文字、语音和数字人的生成。

1.文本生成（NLG）：

2019年自研，专注于产品文案生成，基于自研领域模型K-PLUG（10亿参数），针对给定的产品sku，自动生成不同长度的产品文案，包括产品标题（10个字符） ）、产品卖点文案（100字）、产品直播文案（500字）。 目前，产品文案能力已覆盖京东2000多个品类。

京东产品文案生成技术在京东APP中发现了好货频道、京小智营销版、延禧虚拟直播、直播版、京东APP-拼购等场景。 迄今为止，已生成超过30亿字的文案。

2.语音生成（TTS）：

高表达语音生成自2018年开始自主研发，目前上线版本为6.1版本。 定制优质音色仅需30分钟训练数据，小样本个性化音色克隆仅需10句训练样本。 482人对比盲测表明，多粒度韵律增强的语音合成技术达到了业界领先水平。

支持中文、英文、泰文、粤语、成都等方言音色，在线音色数量超过600种。

语音合成主要应用于智能客服、SaaS外呼、金融、AI直播等产品。

3.对话框生成：

与随意对话不同，面向任务的对话与经验密切相关，需要解决现实世界中的深层复杂任务。 针对多样化复杂场景下对话决策和推理能力弱的问题，言希推出了一种新的话语权决策方法，可以解释高噪声场景下的多跳推理、数值推理和口语表达，实现从信息匹配到复杂推理技术突破的多轮对话。 相关技术在四项国际对话推理人工智能竞赛中排名第一： 、 、QuAC 和 DROP。 其中，在数据集上，74.3%的准确率首次超越了人类表现水平74.1%的准确率。

京东云燕西人工智能平台不仅将对话生成应用在客服领域，在营销、导购等领域的应用也更为广泛。 例如，景小智创新地将“深度对话互动营销导购”能力运用在“售前”接待环节，如基于购买意向预测的售前咨询、高潜力用户挖掘和主动营销等、售前答疑、咨询中场景化咨询商品推荐、营销卖点生成、咨询后智能跟进等，创新性拓展升级传统智能客服仅向智能导购提供响应服务的“导购意识”和“导购能力”堪比人工金牌客服。 目前，京小智为17.8万家商户提供智能咨询导购服务，为商户节省30%+的人工成本。 服务已覆盖零售行业80%以上，50%+京东平台商户开通京小智，包括美的、华为、阿迪达斯、联想等知名品牌。

4. 数字人生成：

自2021年开始自主研发，现已拥有全栈自研2D孪生、3D写实、3D卡通数字人体合成技术，其中简单拍摄条件下的2D孪生数字人体姿态合成技术相对成熟，依托于训练数据压缩从 30 分钟到大约 5 分钟。

数字人科技产品已广泛应用于政务、金融、零售直播等领域。

5. 通用聊天AI：

自2020年“延禧”人工智能应用平台发布以来，在其上构建了京东智能客服系统、京小智平台商户服务系统、智能金融服务大脑、智能政务等创新对话交互技术和产品热线、燕西智能外呼、燕西数字人等。为京东用户提供7*24小时客服、营销引导、流程自动化等整体解决方案，涉及售前、售中、售后全链条，服务范围包括京东零售、京东物流、金融科技、京东健康等。项目京东核心业务，京东平台17.8万家第三方商户。 2022年，通过文字、语音、数字人等多模态、多轮对话方式，服务京东内外共计14亿用户，为京东未来应用打下坚实基础我国人工智能和智能化智能加速发展。 多模态人机交互技术的实现。

有专家简介

何晓东

京东集团副总裁，京东AI研究院执行院长，IEEE/CAAI。

何晓东博士从事自然语言处理、语言与视觉多模态智能等人工智能领域研究20余年，是该领域的世界级科学家。 加入京东前，何晓东博士曾就职于美国微软雷德蒙研究院，任首席研究员、深度学习技术中心负责人。 发表论文200余篇，被引用4万余次。 曾获得ACL杰出论文奖、IEEE SPS最佳论文奖等多项奖项。 他还带领团队专注于智能技术的前沿突破和智能服务与产品的打造，大规模赋能政务、医疗、零售、金融等行业。 他拥有清华大学学士学位和密苏里大学博士学位，同时也是华盛顿大学（西雅图）等院校的兼职教授。

作词：崔亮亮

楼宇自动化系统是综合运用自动控制技术、计算机技术和通信技术的系统。 连同现场设备制造过程以完成特定的控制任务，整个系统需要相关专业人员和系统设计技术人员来完成。 一般来说，在设计楼宇自动化系统时应遵循以下基本原则：

(1)可靠性强。 双机模式用于重要工艺设备。 当一台主机投入系统运行时，如果主机出现故障，另一台热备机可以自动切换到系统运行； 两台电脑并联，即使一台电脑掉线，也可以用另一台电脑代替。

(2)实时性强。 楼宇智能化系统及时响应并准确处理内外链路，数据处理不能丢失或延迟。 定时事件及时处理，如控制操作、定时数据采样等； 在随机计算过程中，中断按照优先级原则完成，例如故障时的告警行为。

(3)可操作性好。 可操作性主要体现在系统能为操作者提供直观的数据或屏幕显示，便于简单操作。 同时，还需要配置故障检测程序，缩短故障检测时间。 一旦发生故障，可以很容易地发现并排除。 系统中尽量使用标准模板，方便发生故障后的更换。

(4)通用性好。 在不可控因素和不可控设备之间找到共同点，使楼宇间自动化系统的灵活性更强。 例如，建筑物的结构形式可以采用标准的总线结构，以方便地增加整个系统的容量； 软件设计可以采用标准的模块化结构，便于灵活配置，得到不同规模的系统。

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