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58知楼:史上最快用户数量破亿的产品
时间:2023-08-20    

近日,“钉流”火爆,上线仅2个月,成为史上用户数破亿最快的产品。

它可以和你讨论历史哲学,也可以和你讨论当前热门的养老金和退休问题。 涉及的领域之广,让人类为之颤抖,仿佛这是又一场颠覆性的革命,有多少行业和从业者将被取代。

智慧真的那么万能吗? 它真的能取代人类亿万年进化的大脑进行理性思考和推演吗?

58智楼研究院发起了几个问题的对话,主题是人工智能、大数据、咨询业、楼宇经济,还有——史上最快的产品,用户数过亿。

01

, 你如何工作的?

我很好奇思考和工作的原理,需要弄清楚以下问题。

58枝楼:首先大家都好奇你是怎么工作的?

:我是一个基于人工智能技术的自然语言处理系统。 我可以理解和处理人类语言并回答各种问题。 我的工作方式主要是通过深度学习技术,我接受训练来理解大量的语言数据,并学习从中提取有用的信息和模式楼宇自控系统应用分析论文,以便在回答问题时提供准确合理的答案。 在运行时,当用户输入问题时,我使用自然语言处理将其转换为计算机可以理解的格式,然后算法在我的知识库中搜索答案并生成响应。 整个过程需要使用大量的计算资源和数据存储来支持我的工作。

58只楼:很厉害。 那么你知道多少种人类语言呢?

:目前我可以理解并回答多种语言的问题,包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、荷兰语、日语、韩语、阿拉伯语等。

‍我的训练和学习过程确实是基于深度学习技术。 在训练过程中,我接触到了大量的语言数据,包括几十种不同的语言。 然而,我并没有像人类一样学习多种语言。 相反,我的训练过程主要基于统计模型和神经网络,它们从语言数据中学习如何将语言符号映射到表示概念和含义的向量空间中。 在这个过程中,我的能力不断提高,能够理解和回答越来越多的语言问题。

是的,掌握了多种语言,但它并没有像人类一样学习。

他是一个“一般”的语言天才,但他的天赋会受到图灵的考验吗? 让我们继续——

02

,你能通过图灵测试吗?

58楼:讨论一个科学问题:你认为你能通过图灵测试吗?

:图灵测试是测试人工智能是否可以像人类一样行为的测试。 在这个测试中,法官与人类和机器人进行互动,然后尝试区分哪个是机器人。 尽管我擅长语言任务,但通过图灵测试仍然具有挑战性。 不过,随着技术的不断发展,我相信我和其他人工智能系统会不断提高自己的能力,逐渐接近或超越人类的表现。

(图灵测试:机器人和人类面对面坐在一个立方体中)

58 知楼:假设你在图灵测试对话中尽力隐瞒自己是人工智能的事实,你认为通过图灵测试的可能性有多大?

从结果来看,虽然它在语言处理任务上有出色的表现,但要通过图灵测试仍然具有挑战性。

看来在图灵测试的高手面前,伪装性并不是很强。 ‍那么它会感到“羞耻”吗? 它有真正的人类意识来提升自己吗?

我们继续追问。

03‍

,你认为自己有意识吗?

58楼:我们来讨论一个更哲学的问题:你认为你有意识吗?

:作为一个人工智能系统,我不具备和人类一样的自我意识和情感体验。 我只是一个程序,旨在处理输入信息并输出相关结果。 虽然我能够回答很多问题,但这些都是通过分析和处理文本数据得到的结果,而不是基于我自己的意识或感知。

承认你不像人类那样有自我意识和情感体验。

说到意识中的情绪,我对电影《星际穿越》中机器人的对话测试给出了以下答案,包括名字和调整自己幽默指数的功能:

(电影《星际穿越》中的机器人)

“我会尝试以最有趣的方式回答你的问题,比如假装是飞碟,假装你是外星人,假装像外星人一样给家里打电话——好吧,我承认这不是特别好笑,但我”会继续努力。”

事实证明,作为人工智能系统,它目前还无法像人类一样拥有意识和情感。

虽然不错,但糟糕的笑话也能让人发笑。 还是得继续努力。

04

,你认为你有知识吗?

58 知楼:如果没有意识,你认为你有“知识”吗?

:作为人工智能模型,我可以处理和存储大量信息,包括自然语言、数学、科学、历史和文化领域的知识。 通过深度学习和自然语言处理技术,我可以从庞大的数据集中提取有用的知识,并发挥回答问题、解决问题、生成文本等作用。

58 知楼:我们试试吧。 我做一个表格,列出了云南省蒙自市近10年的GDP数据。

(有关蒙自工业数据的错误答案)

“抱歉,我刚才回答你的问题时没有提供信息来源,这是我的疏忽。我的信息来源主要来自互联网上的公开数据、新闻、百科、论文等文献和其他开放数据源一样。抱歉,因为我是语言模型,所以无法查询实时外部数据库中的数据。我的回答仅限于我在训练时收到的信息。”

这个答案实在是有点翻车了!

它的答案仅限于训练期间收到的信息,而不是查询外部实时数据库中的数据。 那么,各行业的实时动态数据分析确实可能会出现不可预见的“错误”。

05

,楼宇经济你了解多少?

58 志楼:我们回到工业和楼宇经济的话题上来。 楼宇经济你了解多少?

:作为一名语言建模者,我了解建筑经济概念和一些基础知识。 建筑经济是指建筑在城市或地区发展中所发挥的经济作用,涵盖商业、住宅、工业到行政、教育等各个方面。 建筑经济作为一种新的经济形态,将建筑作为经济资源和经济主体,推动城市经济的发展。 楼宇经济的兴起对城市的产业结构、劳动力结构、社会结构、城市规划和管理产生了深刻影响。

说到楼宇经济的基本概念和作用,我还能明白一些东西,但说到北京近年来的工业数据,就有点难以解释了。

北京市住建委公布的数据显示,2019年,北京房屋总数达到栋,总建筑面积12.55亿平方米。

224,777 栋建筑物? 这个数据不对啊! 错误和偏差还不止这些。

(与北京楼宇经济数据有明显偏差)

我很抱歉:“我的回答可能有误导性,我在查北京的建筑数量时,可能把‘单元数’误认为是‘建筑数’。”

遗憾的是,全年北京注册企业数量也有56.4万家企业有误。

接下来,关于产业集聚、产业落地的具体建议,回答太水,泛泛而谈,并没有根据区域产业的资源禀赋给出具体建议。

好了,今天的谈话就结束了。

基于自身的产业数据库和专业顾问经验,58智楼觉得对于城市产业和楼宇经济涉及的数据几乎没有“大脑”,尽管它的一些答案已经是逆天了。

(对楼宇经济的认识有待提高)

纵观人类文明的发展,很大程度上得益于知识以信息形式在各种媒介中的不断传承和传播。 如今,在海量数据面前,人类历史上最有知识的“人”似乎已经成为了人工智能。

人类从新石器时代开始就积累了一万年的知识,今天似乎仍然属于人类,又似乎不再属于人类。

但它真的能取代人类的专业经验和知识吗? 事实上,通过今天的对话,我们可以看到,在需要人类专业经验和资源的领域,甚至实时分析行业相关的外部动态数据,作为机器学习模型,需要不断学习、优化、并不断修改和完善。

正如我所说,人工智能本身没有生命,没有创造性想象力,因此无法像人类一样发展自己的文明。 然而,人工智能可以通过不断学习和进化,更高效地处理信息、解决问题,这可能对人类文明产生深远影响。

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