1.暖通系统优化控制方法

随着建筑智能化及建筑物联网，带来了建筑大数据的广泛应用，从而推动着建筑监测及控制系统的发展，其中包括建筑能耗监测、能耗分析软件、暖通空调系统监测等。这些技术的发展，为形成建筑运维系统有效的闭环控制提供了可能，建筑闭环控制方法如图所示。

首先，建筑能源管控中心可实时获取控制设备运行状态等信息；其次，通过对运行大数据的统计、对比、分析和决策，实现对控制设备的反馈控制；最后，通过输出可视化的结果，包括绘制图表等直观地展现建筑能耗、空调运行、设备启停状态以及节能效果等信息。

在整个闭环控制系统中，先进高效的控制算法是核心。目前先进控制算法有很多，常用的包括基于神经网络模型的控制方法、自回归模型控制方法、模糊逻控制以及模型预测控制（MPC）等。

2.建筑暖通物联网系统

与传统的暖通空调系统区别之处在于本项目融合了建筑物联网，具体包括把建筑各室内外环境参数、暖通系统控制设备运行状态信息以及建筑能源系统等融合到信息共享平台，实现建筑信息及建筑大数据的实时交互共享，从而实现快速的优化控制算法。 

本项目的物联网系统另一特点是数据流转形式的灵活多样，即存在无线、有线的混合，数据流并非从本地到云的单向流，同时存在从本地到云再到本地的数据双向流（例如温度数据及电量数据），还存在从云到本地的反向单数据流（例如气象预报信息）

3.结论

针对暖通空调系统实际运维控制情况不佳的问题，本文通过对建筑物联网下建筑大数据在暖通空调系统的运行进行优化，通过对设备运行数据的采集分析，结合预测控制算法，提出了优化控制策略的建议，并通过实际建筑案例分析验证了所提出方法的可行性，对于理解暖通空调的优化自动控制策略，为暖通空调系统节能运行提供依据，具有实际应用价值。本文以某实际建筑为例，对其运行现状进行了深入了解，提出了适合的优化控制方法。通过对比所提出的预测控制方法和传统的手动控制方法，进行了四组对比实验研究。分析表明，实行优化控制后，总体用电量节省量约为14.5%，项目总体投资回收期约为 3.5年。

在物联网和建筑大数据背景下，通过对楼宇暖通系统的优化控制，实现“运行节能”是降低建筑总体能耗的重要举措，本文所提出的通过建筑物联网与楼宇自控融合的优化控制方法能够对暖通空调系统的节能运行提供理论及应用指导，对于建筑节能减排具有非常重要的实际应用价值。未来，建筑大数据的数据质量保证以及先进算法的开发是两个重要的研究内容。